商汤联合创始人：做大汽车行业蛋糕，除制造还要发挥增值服务

7月9日，在2021世界人工智能大会上，商汤科技发布智能汽车解决方案独立新品牌SenseAuto绝影，并首次展现完整布局。商汤智能汽车业务2016年自日本缘起，目前已与超过30家国内外头部伙伴和客户展开合作，定点量产项目覆盖车辆（生命周期内）总数超过2000万辆。
绝影是三国曹操的千里马。商汤科技联合创始人、移动智能事业群总裁、研究院院长王晓刚表示，商汤SenseAuto绝影将深度挖掘车载感知数据的价值，实现商汤智慧产业生态向智能汽车的服务输出。未来的智能汽车联接了人和城市，绝影也将为个人生活和城市管理带来新的体验和服务。
“我们不仅将提供多样化的标准解决方案，还将 ‘开放赋能’，将沉淀二十余年的AI核心技术能力赋予合作伙伴，通过 ‘能力共建’，降低创新成本、缩短研发周期、打通多样需求。”
对于汽车行业，王晓刚提到，未来要把这个市场的蛋糕做大。除了制造本身，更多的应该是发挥增值服务的价值，有更多玩家进入，大家才能有收益。“而如果说只是回到制造本身，车还是代步的工具，本身这些价值没有充分得到增值和增强，大家就没有办法有更多的收益，而只是把这个蛋糕重新再做一个分配而已。”

王晓刚

以AI感知技术为核心驱动力，从单车智能拓展到车路协同
商汤科技已形成以SenseCore商汤AI大装置为基石，以SenseAuto Empower绝影赋能引擎为底座，由SenseAuto Pilot绝影智能驾驶解决方案、SenseAuto Cabin绝影智能车舱解决方案以及SenseAuto Connect绝影路云感知平台三大方案共同构成的全栈体系。 感知技术是汽车智能化运作全链路中的先手环节，商汤SenseAuto绝影以商汤原创AI感知技术为核心驱动力，推动智能汽车产业从单车智能拓展到车与路协同智能发展。
面向汽车厂商及一级供应商，商汤正在通过SenseAuto Pilot绝影智能驾驶解决方案提供基于不同传感器的智能驾驶方案，加速L2+级至L4级自动驾驶的创新和落地；通过SenseAuto Cabin绝影智能车舱解决方案驱动人车交互从被动式向主动式进化；通过SenseAuto Connect绝影路云感知平台实现“车路云一体化”管理，提升城市和交通综合管理效率。
其中，商汤SenseAuto Pilot绝影智能驾驶解决方案拥有道路全场景视觉感知能力、激光雷达感知技术以及基于多模态的目标意图预测技术，打破智能驾驶感知技术边界，辅助车辆做出有效决策和路径规划。其前视觉感知方案可以提供200米前向有效探测，支持自动紧急制动、车道保持辅助、双预警功能，还可以有效应对近距离行人/非机动车横穿等复杂场景。
驾驶领航方案可实现高速公路场景下的车道跟随、超车自动变道、导航自动变道、自动上下匝道、匝道通行等多种L2+级高级辅助驾驶功能，并可拓展城市工况场景的应用。激光雷达感知方案搭载商汤激光雷达高精3D感知技术，为复杂天气和环境下的智能驾驶提供技术支撑。
商汤SenseAuto Cabin绝影智能车舱解决方案支持刷脸开车门，根据驾驶员身份同步完成座椅等调节，感知驾驶员行车状态，对疲劳、分心及危险行为预警，并根据驾驶员注视区域及视线方向提供安全的无接触式交互。座舱感知系统可对儿童独自遗留车内及时发出提示。
商汤SenseAuto Connect绝影路云感知平台将打通“车-路-云”的信息连接。其智能路侧感知解决方案基于激光雷达、毫米波雷达等基础感知设备，赋予路侧基础设施全息感知能力。在此基础上，商汤智能车路协同云控平台将构建“车-路-云一体化”的协同控制、分析决策平台，通过云端和边缘算力支持，对车端、路端信息融合处理、分析，实现“车-路-云一体化”的自动驾驶和交通决策及控制，提升交通管理效能。
商汤SenseAuto Empower绝影赋能引擎的开放感知平台内嵌商汤通用视觉感知能力，也可以缩短不同等级智能汽车功能应用的开发验证周期。
做大汽车行业的蛋糕，除了制造还要发挥增值服务价值
商汤智能汽车业务2016年自日本缘起，如今如何看待智能驾驶行业前景？
王晓刚此前对包括澎湃新闻在内的媒体表示，我们的时代从移动互联网转变到产业互联网。移动互联网时代连接的是人与人、人和服务，产业互联网连接的是机器和机器、人和机器。在产业互联网时代，汽车产业是最大的产业，汽车行业也迎来非常重要的变革，未来智能汽车从传统的制造为主变成制造+服务，需要深度挖掘感知视觉数据带来的价值。
商汤以视觉和感知为核心提供相关技术产品和解决方案。王晓刚表示，现在每年中国新车上市2000万台，这些车配备了摄像头、传感器，积累了大量非常有价值的感知数据。“对商汤来说，未来如何去挖掘这些数据的价值，其实是有非常大的一个增长点。”
而从去年开始，智能驾驶也出现了一个转变，那就是L2+级ADAS（高级驾驶辅助系统）机遇期的出现，之前比较多的是L0、L1这些ADAS的产品和解决方案。而行业一直在研究的L4级自动驾驶并没有一个很好的商业模式，它的技术成熟度还有待于进一步完善。
“从去年到现在，L2+实现的时候，从L2到L4的技术边界逐渐模糊，很多L4的技术会下沉到L2+。另外，我们可以看到更多的车厂都敞开了大门，因为它要寻找差异化。”
从去年开始，智能车舱需求也爆发式增长。“最开始的时候我们关注驾驶员的感知，安全方面被动式的交互，看驾驶员的疲劳状态，现在更多的是拓展到如对车内遗留小孩等的感知，以及如他们的健康状态等等。”这些场景除了安全还涉及到工作、娱乐、健康，在车厂里也会有创新性的要求，这些新技术产品输出到车厂也是比较大的优势。
就商汤所服务的车厂而言，王晓刚说，车厂也有了能力共建的需求。一方面，车厂需要具备一定的自动驾驶能力，另一方面，未来自动驾驶、高级辅助驾驶要及时解决问题也需要车厂的能力。“这种能力共建的要求是比较明确的。”“我们跟车厂要共生共赢，我们能做能力共建，共同挖掘感知数据的价值，这些都是一些新的有前景的方向。”王晓刚说。
对于汽车行业，王晓刚提到，未来要把这个市场的蛋糕做大。除了制造本身，更多的应该是发挥增值服务的价值，有更多玩家进入，大家才能有收益。“而如果说只是回到制造本身，车还是代步的工具，本身这些价值没有充分得到增值和增强，大家就没有办法有更多的收益，而只是把这个蛋糕重新再做一个分配而已。”(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)