matlab2016a安装包是一款非常优秀的数学计算设计软件。程序主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测等领域，可实现数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通讯系统设计与仿真和财务与金融工程等诸多强大功能。软件具有极其高效的数值和符号计算功能，借组该功能用户仅需输入相应的原始数据即可获得最真实的数据结果，借此可使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来，同时它具有极其友好的用户界面，该界面具有完备的图形处理功能和丰富的应用工具箱，可帮助用户实现计算结果和编程的可视化，以及提供给用户大量方便实用的处理工具，比如通讯工具箱、系统辨识工具箱、控制系统工具箱、图象处理工具箱等。

【功能特点】

　　·用于科学和工程计算的高级语言

　　·桌面环境变得适合于迭代式的探查、设计及问题求解

　　·用于数据可视化的图像系统以及用于创建自定义绘图的工具

　　·用于曲线拟合、数据分类、信号分析和许多其他领域特定任务的应用程序

　　·用于各种工程和科学应用的附加工具箱

　　·用于构建自定义用户界面的应用程序的工具

　　·C/C++、Java、.NET、Python、SQL、Hadoop和Microsoft Excel的接口

　　·与最终用户共享 MATLAB 程序的免费部署选项

【软件亮点】

　　一、MATLAB实时编辑器

　　MATLAB实时编辑器提供一种全新方式来创建、编辑和运行 MATLAB 代码。查看结果以及得到结果的代码。添加方程式、图像、超链接以及格式化文本以增强描述效果。作为互动式文档与他人分享。

　　·加速探索性编程：在适合探索性编程、数据分析和算法开发的单一交互式环境中专注于您的工作。消除上下文切换和窗口管理以缩短深入研究的时间。

　　·创建交互式描述：将代码、输出和格式化文本相结合，以创建可描述您工作的交互式描述。以可以被其他人轻松复制、验证和扩展的方式共享您的工作。

　　·使用交互式文档教授：创建结合了说明文本、数学方程式、代码和结果的讲义。逐步教授讲义主题，一次一个小节。创建带有 MATLAB 代码的在线脚本，学生可用来了解复杂材料。

　　二、MATLAB App设计工具

　　App设计工具是一个用于构建 MATLAB 应用程序的环境。它简化了布置用户界面可视组件的过程。它包括一整套标准用户界面组件，以及一组用于创建控制面板和人机交互界面的仪表、旋钮、开关和指示灯。

　　App设计工具集成了构建应用程序的两个主要任务 - 布置可视化组件和设定应用程序行为。您可以在画布中的可视化设计与集成版本的 MATLAB 编辑器中的代码开发之间快速移动。利用嵌入的编辑器，只需一次点击即可添加新属性、回调和其他函数。

　　App设计工具生成面向对象的代码。使用这种格式可以方便地在应用程序的各部分之间共享数据。精简的代码结构使理解和维护变得更加容易。应用程序存储为单个文件，其中包含布局和代码。您可以使用该单个文件共享应用程序，也可以使用支持代码和数据将它们打包并安装到应用程序库中。

　　三、MATLAB执行引擎

　　使用重新设计的 MATLAB执行引擎，可以更快速地运行您的程序。

　　1、具体的性能改进包括：

　　函数调用

　　函数调用开销大大降低，因此，在将代码加入很多小函数时，再也不会感受到性能受损。

　　面向对象的功能

　　很多面向对象的操作执行速度更快。面向对象的编程可以改进代码可读性、可重用性和可维护性。因为该引擎改进了架构，所以，大量使用面向对象的编程的 MATLAB 代码执行速度更快。

　　元素级数学运算

　　很多元素级数学运算的执行得到了优化。这类运算是对如下所示的数组所执行的逐元素算术运算：

　　>> b = ((a+1).*a)./(5-a)；

　　2、用户应用程序性能改进

　　测试了 76 个性能敏感的用户应用程序。这些测试包含了使用 MATLAB 产品的代码。所有测试表明，平均性能提升达到 40%。尽管并非所有应用程序在经过重新设计后的运行速度更快，但大多数应用程序在 R2016a中的运行速度比在 R2015a 中快了至少 10%。

　　四、数据导入和导出

　　writetable 函数：速度明显更快地写入到文本文件，尤其适用于大文件

　　readtable 函数：更快地读取 Excel 文件

　　writetable 函数：写入至 Mac 和 Linux 平台上的 Excel 文件

　　spreadsheetDatastore 函数：从一组 Excel 文件中导入和处理数据

　　datastore 函数：使用改善的文件格式检测功能导入 TabularTextDatastore 对象

　　ImageDatastore 对象：使用 Labels 属性指定图像标签并使用 splitEachLabel、countEachLabel 和 shuffle 函数进行处理

　　fileDatastore 函数：为过大而不适合内存的文件集创建自定义数据存储

　　readtable 函数：读取文本文件，可自动检测分隔符、标题行和变量名

　　tabularTextDatastore 和 imageDatastore 函数：创建对象以导入大文本和图像数据集合

【怎么建立.m文件】

　　双击MATLAB图标打开MATLAB。

　　找到要工作的文件路径。我的是在D盘的matlabspace.图片上的黄色区域就是可以改变的MATLAB的工作路径

　　点击newScript就可以新建.m文件了。

【怎么建立多维模组】

　　首先建立三维数组，和二维数组一样

　　先建立一个3*3的数组，然后添加一个三维数组

　　使用如下方式

　　A = [5 7 8;   0 1 9;   4 3 6];

　　A(:,:,2) = [1 0 4;   3 5 6;   9 8 7]

　　还有一种方式就是使用cat函数，

　　例如：

　　B = cat( 3, [2 8; 0 5], [1 3; 7 9], [2 3; 4 6])