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  python常用库是一款针对该编程工具所推出的辅助工具。有不少用户在使用python进行编程,都会遇到Windows环境需要匹配的情况,这时候你需要第三方库包,现在下载该python库大全,你可以找到自己需要的。

python库大全下载

【使用说明】

  此页面为Python编程语言的官方CPython 发行版提供了许多科学开源扩展包的 32 位和 64 位 Windows 二进制文件。一些二进制文件可用于PyPy发行版。

  这些文件是非官方的(意思是:非正式的、无法识别的、个人的、不受支持的、无担保、无责任、“按原样”提供),可用于测试和评估目的。

  大多数二进制文件是根据PyPI或项目公共修订控制系统中的源代码构建的。源代码更改(如果有)已提交给项目维护者或包含在包中。

  有关许可证限制和依赖项,请参阅各个软件包的文档。

  如果下载失败,请重新加载此页面,启用 JavaScript,禁用下载管理器,禁用代理,清除缓存,使用 Firefox,减少下载次数和频率。请仅根据需要手动下载文件。

  使用pip 19.2 或更新版本安装下载的 .whl 文件。此页面不是 pip 包索引。

  许多二进制文件依赖于numpy+mkl和当前适用于 Visual Studio 2015、2017和2019的 Microsoft Visual C++ Redistributable for Python 3,或适用于 Python 2.7的 Microsoft Visual C++ 2008 Redistributable Package x64、x86和SP1。

  在依赖它的其他软件包之前安装numpy+mkl。

  这些二进制文件与 Windows >=6.0 上最新的官方 CPython 发行版兼容。它们可能不适用于 Blender、Maya、ArcGIS、OSGeo4W、ABAQUS、Cygwin、Pythonxy、Canopy、EPD、Anaconda、WinPython 等中包含的自定义 Python 发行版。许多二进制文件与 Windows XP 或 Wine 不兼容。

  包是 ZIP 或 7z 文件,允许手动或脚本安装或重新打包内容。

  这些文件“按原样”提供,不提供任何形式的保证或支持。质量和性能的全部风险由您承担。

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【常用库】

  网络爬虫

  requests:https://pypi.org/project/requests/    简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库

  scrapy:https://scrapy.org/    快速、高层次的Web获取框架

  数据分析

  numpy:http://www.numpy.org/    开源数值计算扩展第三方库

  scipy:https://pypi.org/project/scipy/    专为科学以及工程计算的第三方库

  pandas:http://pandas.pydata.org/    可高效地操作大型数据集的第三方库

  文本处理

  pdfminer:https://pypi.org/project/pdfminer/    从PDF文档中提取各类信息的第三方库

  openpyxl:https://pypi.org/project/openpyxl/    处理Microsoft Excel文档的Python第三方库

  python-docx:https://pypi.org/project/python-docx/    处理Microsoft Word文档的Python第三方库

  beautifulsoup4:https://pypi.org/project/beautifulsoup4/    从HTML和XML文件中解析出数据的第三方库

  用户图形界面

  PyQt5:https://pypi.org/project/PyQt5/    成熟的商业级GUI第三方库

  wxpython:https://pypi.org/project/wxPython/    优秀的GUI图形库

  pygtk:https://pypi.org/project/PyGTK/    轻松创建具有图形用户界面程序的第三方库

  机器学习

  Scikit-learn:https://scikit-learn.org/stable/    简单且高效的数据挖掘和数据分析工具

  Tensorflow:https://pypi.org/project/tensorflow/    人工智能学习系统

  Theano :http://deeplearning.net/software/theano/    执行深度学习中大规模神经网络算法的运算

  Web开发

  Django:https://pypi.org/project/Django/    最流行的开源Web应用框架

  Pyramid:https://pypi.org/project/pyramid/    通用、开源的Python Web应用程序开发框架

  Flask:https://pypi.org/project/Flask/    轻量级Web应用框架

  游戏开发

  Pygame:https://www.python.org/    面向游戏开发入门的Python第三方库

  Panda3D:http://www.panda3d.org/    开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库

  cocos2d:https://pypi.org/project/cocos2d/    构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架

  数据可视化

  Matplotlib:https://matplotlib.org/    提供数据绘图功能的第三方库,主要进行二维图表数据展示

  TVTK:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/    图形应用函数库,是专业可编程的三维可视化工具

  mayavi:https://pypi.org/project/mayavi/    方便实用的可视化软件

标签: python

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